HRLLM / OCR
Задача. HR-департамент обрабатывал резюме сотрудников и кандидатов в десятках форматов (.rtf, .doc/.docx, .pdf, сканы). Приведение каждого резюме к корпоративному шаблону занимало до часа ручной работы.
Решение
Внедрили автоматизацию на платформе AIHub: ИИ-модель с OCR извлекает данные из файла любого формата, структурирует их и генерирует стандартизированное резюме в корпоративном шаблоне. HR проверяет только результат.
Результат
93%точность модели генерации резюме
в 5 разэкономия времени HR на обработку резюме
100%резюме приводятся к единому корпоративному формату
Технологии: AIHub, LLM, OCR (Tesseract/PaddleOCR), FastAPI.
Этапы проекта
- Анализ форматов резюме и корпоративного шаблона — 2 дня;
- Настройка OCR и LLM-извлечения полей — 1 неделя;
- Пилот на потоке резюме с замером точности — 1 неделя;
- Запуск и интеграция с HR-системой — 3 дня.
Где это применимо
HR-департаменты и рекрутинговые агентства Бишкека и Алматы, компании с массовым наймом (ритейл, производство, строительство), обработка любых документов: договоров, заявлений, справок. На базе платформы AIHub — запуск за 3–5 недель.