ПромышленностьКомпьютерное зрение
Задача. На производственной площадке нарушения техники безопасности (работа без каски, вход в опасную зону) фиксировались вручную и выборочно — инспектор физически не мог охватить все цеха, отчётность готовилась днями.
Решение
Внедрили видеоаналитику на существующие камеры: модель детектирует нарушения СИЗ в реальном времени, мгновенно уведомляет ответственного и формирует автоматическую отчётность по нарушениям. Развёртывание — on-premise, видеопотоки не покидают предприятие.
Результат
Технологии: OpenCV, Ultralytics YOLO, Python, Docker, on-premise GPU.
Решение масштабируется на стройплощадки и склады — см. раздел «ИИ для промышленности».
Этапы проекта
- Аудит камер и разметка зон контроля — 3 дня;
- Дообучение модели на видео с площадки — 2 недели;
- Пилот в одном цехе с уведомлениями в Telegram — 1 неделя;
- Масштабирование на все цеха и автоматическая отчётность — 2 недели.
Где это применимо
Решение востребовано на стройплощадках Бишкека, заводах Чуйской области, складах и логистических центрах: везде, где нужен контроль СИЗ, опасных зон и качества продукции. Работает с существующими IP-камерами, видеопотоки не покидают предприятие.