Кейс: цифровой помощник техподдержки на базе ИИ

Клиентский сервисИИ-ассистент / LLM

Задача. Служба поддержки крупного сервисного провайдера не справлялась с потоком однотипных обращений: клиенты ждали ответа до 40 минут, операторы выгорали, заявки терялись в нерабочее время.

Решение

Разработали ИИ-ассистента поддержки на базе LLM и корпоративной базы знаний: ассистент отвечает в чате и мессенджерах 24/7, закрывает типовые запросы сам и передаёт сложные оператору с полной историей диалога. База знаний обновляется автоматически из внутренних регламентов.

Результат

Технологии: LLM (Qwen/DeepSeek), RAG, AIHub, FastAPI, Docker.

Такой ассистент запускается за 2 недели — см. продукт «ИИ-ассистенты для бизнеса».

Этапы проекта

1. Сбор базы знаний и типовых диалогов — 3 дня;
2. Настройка ассистента и подключение каналов (чат, WhatsApp) — 1 неделя;
3. Пилот на 20% обращений с замером точности — 1 неделя;
4. Полный запуск, эскалационные сценарии и обучение операторов — 1 неделя.

Где это применимо в Кырgyzстане

Ассистент поддержки окупается у любого бизнеса с потоком обращений: банки и МФО Бишкека, интернет-магазины, операторы связи, медицинские центры, застройщики. Готовый запуск для одного канала — от $1 500 и 2 недели, работа на русском и кыргызском.

Обсудить проект